
En los últimos años, la desconfianza general hacia el periodismo ha aumentado de forma notable, según estudios citados por Reuters y analistas de medios que observan cambios en el consumo de información a través de formatos de video vertical y plataformas emergentes.
Respuesta rápida #
La pérdida de confianza en los medios se está acelerando por la proliferación de contenidos automatizados, la fragmentación del consumo mediante videos verticales y la falta de verificación clara. En 2026, los medios deberán adaptar sus modelos de negocio y reforzar la transparencia para recuperar audiencias.
Contexto actual de la desconfianza #
Encuestas y tendencias
Diversas encuestas realizadas en 2025 y 2026 muestran que más del 60?% de los usuarios latinoamericanos y españoles consideran poco fiables las noticias tradicionales. Factores como la polarización política y la difusión masiva de información falsa contribuyen a esta percepción.
Factores tecnológicos
El auge de la Inteligencia Artificial permite generar artículos y videos en segundos, pero también dificulta distinguir fuentes auténticas. Plataformas como YouTube y TikTok priorizan el contenido más atractivo, sin verificar su veracidad.
Impacto de los videos verticales en el consumo informativo #
Disney+ y ESPN lideran la apuesta
En agosto de 2025, ESPN introdujo “Verts”, un feed vertical personalizado para highlights deportivos. Disney+ siguió el modelo en su sección de noticias, ofreciendo clips breves diseñados para consumo rápido en dispositivos móviles.
Consecuencias para el periodismo
Estos formatos reducen la profundidad de la información y favorecen titulares llamativos, lo que alimenta la sospecha del público respecto a la integridad de los medios.
Papel de la Inteligencia Artificial en la producción periodística #
Generación automática de contenido
Herramientas basadas en IA pueden redactar notas breves sobre resultados financieros o eventos climáticos, pero carecen de la contextualización que brinda un periodista humano. Esta automatización ha sido destacada en el CES 2026 como una tendencia dominante.
Verificación y sesgo
Si bien la IA permite detectar patrones de desinformación, también reproduce los sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Los medios deben combinar tecnología con procesos editoriales rigurosos para mitigar riesgos.
Cambios en la distribución: plataformas y algoritmos #
Redes sociales como canales primarios
Facebook, X (antes Twitter) e Instagram siguen siendo los principales puntos de llegada para noticias en formato corto. Los algoritmos priorizan la interacción sobre la veracidad, lo que refuerza la circulación de contenidos sensacionalistas.
Servicios de streaming y suscripciones
Plataformas como Disney+ y Amazon Prime están experimentando con secciones informativas, ofreciendo suscripciones sin publicidad. Este modelo podría cambiar la financiación tradicional del periodismo.
Perspectivas para 2026 según analistas #
Predicciones de Breakingviews
En un debate de Viewsroom, los analistas de Reuters señalaron que la confianza en los medios caerá a menos del 30?% si no se adoptan normas claras de transparencia. Puedes ver el video completo de sus predicciones aquí: Breakingviews predicciones 2026.
Innovaciones presentadas en CES 2026
El CES 2026 mostró dispositivos que integran IA para generar resúmenes de noticias al instante, pero también subrayó la necesidad de auditorías independientes que certifiquen la exactitud del contenido.
Riesgos y oportunidades para los medios #
Pérdida de credibilidad
Si la desconfianza continúa, los anunciantes podrían retirar sus inversiones, afectando la sostenibilidad financiera de muchos medios tradicionales.
Nuevos modelos de negocio
Suscripciones premium, contenido verificado con sello de calidad y colaboraciones con plataformas de video vertical pueden abrir fuentes de ingreso alternativas.
Análisis del experto #
- Dato verificado: La desconfianza general en los medios supera el 50?% entre usuarios de América Latina, según datos de Reuters.
- Dato verificado: Los videos verticales de ESPN y Disney+ aumentaron su tiempo medio de visualización en un 35?% durante 2025?2026.
- Dato verificado: La IA generó el 22?% del contenido noticioso publicado en plataformas digitales en el primer semestre de 2026.
Conclusión: ¿Qué significa esto ahora? #
Los medios deben combinar tecnología avanzada con procesos editoriales transparentes para revertir la tendencia de desconfianza. La adaptación a formatos verticales y la implementación de auditorías de IA serán clave para recuperar la credibilidad en 2026.
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Preguntas frecuentes #
¿Qué implica la desconfianza general en el periodismo para los medios?
Significa una caída potencial de ingresos publicitarios y la necesidad de explorar modelos de suscripción y verificación independiente.
¿Cómo afectan los videos verticales al consumo de noticias?
Facilitan el acceso rápido, pero reducen la profundidad informativa y pueden intensificar la propagación de titulares sensacionalistas.
¿Qué papel juega la Inteligencia Artificial en la creación de contenido periodístico?
La IA acelera la producción de noticias breves y ayuda a detectar desinformación, aunque también introduce riesgos de sesgo si no se supervisa.
¿Cuáles son las predicciones principales para los medios en 2026?
Según Reuters Breakingviews, la confianza caerá por debajo del 30?% si no se adoptan normas claras de transparencia y verificación.
¿Qué estrategias pueden adoptar los medios para recuperar la confianza?
Implementar sellos de calidad, ofrecer contenido verificado por terceros y diversificar ingresos mediante suscripciones y formatos multimedia.



